تطبيقات لا غنى عنها لمتاجر الإنترنت في 2025: عزز مبيعاتك بأحدث الأدوات

مع اقترابنا من عام 2025، ينبغي أن نتخذ خطوات جريئة من خلال تبني أحدث الابتكارات التكنولوجية. إن الانتشار المتزايد للتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة هو أمر لا ينبغي لأصحاب المتاجر تجاهله. بل نحن على استعداد للمراهنة بأن العديد من أصحاب المتاجر الأذكياء والمستقبليين قد تبنوا بالفعل الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة العمليات التجارية.

 

وفقًا لتقرير حديث صادر عن ماكينزي، يدّعي حوالي 65٪ من المستجيبين الذين شملهم الاستطلاع أنهم يستخدمون بانتظام الذكاء الاصطناعي التوليدي. وقد شهدت المؤسسات التجارية ارتفاعًا حادًا في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي خلال عام 2024، مع تحقيق وفورات في التكاليف وزيادة في الإيرادات. والراجح أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيحدث اضطرابًا في مختلف الصناعات في المستقبل القريب.

 

بينما تبشر هذه التطورات بمستقبل واعد لهذه التكنولوجيا الرائعة، إلا أنها ليست خالية من المشكلات. فالذكاء الاصطناعي التوليدي قد يُنتج أحيانًا معلومات غير دقيقة أو متحيزة (hallucinate)، مما يشكل مخاطر كبيرة على الأعمال. ولذلك، لا يزال الدور البشري ضروريًا للتحقق من دقة هذه النتائج.

 

إذًا، أين يقف حالك أنت – رائد الأعمال المنشغل الذي يرغب في استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز جوانب مختلفة من عملك؟ ابدأ باستخدام تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ستوفر لك الوقت وتبسط المهام المحددة.

 

من المرجح أنك ستحتاج إلى عدة تطبيقات بدلًا من حل موحد، لأن استبدال تطبيق بآخر أفضل سيكون أسهل عند الحاجة. أما الحل الموحد فقد يقيدك بنفس الأدوات ومزود البرمجيات، مما يقلل من مرونتك وقدرتك على التوسع. أدناه، يُقدّم TVCMALL أهم التطبيقات التي يجب امتلاكها لتعزيز أداء متجرك الإلكتروني.

 

أدوات التوصية بالعملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي

 

بصفتك صاحب متجر إلكتروني، فأنت تحاول باستمرار إيجاد طرق لتحسين تجربة العميل. ولكن هذه مهمة معقدة، لأن كل شيء بدءًا من صفحة الهبوط، وتصميم صفحة المنتج، وحملات التسويق عبر البريد الإلكتروني، يؤثر على طريقة تفاعل العملاء مع متجرك. فإذا أخطأت في أحد هذه الجوانب، فتوقع معدل تحويل ضعيف (CVR)، وهو ما لا ترغب فيه.

 

لحسن الحظ، فإن أحدث أدوات التوصية بالعملاء ستساعدك على فهم سلوك العملاء بشكل أفضل. تستخدم هذه الأدوات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لتحليل بيانات العملاء، وتقديم توصيات، وتحديد أفضل استراتيجيات التوصية. فيما يلي بعض أفضل تطبيقات التوصية بالعملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي المتاحة:

 

● Nosto: هذا هو النظام المثالي لأصحاب المتاجر والعلامات التجارية الذين يحتاجون إلى التخصيص والقابلية للتوسع والقوة. يمكنه تقديم تخصيص فوري واختبارات A/B متقدمة لتحسين معدلات التحويل. لكن كل هذه القوة تأتي مع منحنى تعليم حاد وسعر أعلى.

 

● Monetate: محرك قوي للتوصية والتخصيص الفوري، مشهور بتعزيز تفاعل العملاء. كما أنه مرن للغاية، حيث يمكنه التكامل مع العديد من منصات المحتوى والتسويق. ومع ذلك، يتطلب خبرة لاستغلال إمكانياته القوية.

 

● Wisepops: بفضل سهولة استخدامه وبأسعاره المعقولة، أصبح خيارًا شائعًا لدى العديد من أصحاب المتاجر. يمكنه إنشاء توصيات منتجات ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ونافذات منبثقة، وإشعارات لزيادة التحويلات. لكن العيب هو أنه يدعم حاليًا فقط BigCommerce وShopify.

أدوات تحليل البيانات

 

يحب العديد من أصحاب المتاجر استخدام Google Analytics لتتبع أداء وصحة متاجرهم الإلكترونية. لا مشكلة في استخدام Google Analytics، ولكن فكّر في استكشاف خيارات أخرى، خاصة إذا كنت تخطط للتوسع في عملك. فيما يلي بعض أدوات تحليل البيانات المتقدمة التي يجب أن تنظر فيها:

 

● Glew: هذه الأداة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتكامل مع جميع منصات التجارة الإلكترونية الرئيسية مثل Magento وShopify وWooCommerce وغيرها. تقوم بأتمتة وتبسيط تحليلات البيانات وتستخدم عملية استخراج وتحويل وتحميل (ETL) للحصول على رؤية أكثر اتساقًا ودقة لبياناتك.

 

● Polymer: غالبًا ما تكون منصات ذكاء الأعمال (BI) معقدة للمبتدئين، لكن هذا الحل الخالي من التعليمات البرمجية يتميز بمُحرر سهل الاستخدام يسمح للمستخدمين الجدد بإنشاء تصورات بيانات متقدمة. كما أن خطط الأسعار معقولة، مما يجعله خيارًا مثاليًا لأصحاب المتاجر ذوي الميزانيات المحدودة.

 

● Kissmetrics: تستخدم العديد من العلامات التجارية الشهيرة والمتاجر الإلكترونية هذه الأداة بفضل قدراتها القوية في التقارير وتصور البيانات. توفر تكاملات واسعة مع أشهر منصات التجارة الإلكترونية، وخطط الأسعار مناسبة بما يكفي للشركات الصغيرة.

مُحسّنات اللوجستيات العابرة للحدود

 

تؤدي أدوات تحليل البيانات المتقدمة وظيفتها بشكل ممتاز في تحديد الاتجاهات، مما يجعل رحلة العميل وتفضيلاته أكثر قابلية للتنبؤ. ولكن لا ينبغي أن يقتصر هذا النهج القائم على البيانات على العمليات الداخلية للمتاجر الإلكترونية فقط.

 

توجد حاجة أكبر لتبسيط عمليات اللوجستيات، خاصة عند نقل البضائع عبر الحدود. ولهذا السبب، تكتسب خدمات تحسين سلسلة التوريد مثل Korcomptenz و Red Arrow Logistics شهرة متزايدة. تستخدم هذه الخدمات خوارزميات قوية للذكاء الاصطناعي لتحسين خط أنابيب سلسلة التوريد بأكمله.

 

توفر هذه الخدمات رؤى قابلة للتنفيذ، بحيث يمكن للشركات الإلكترونية اختيار الطرق الأكثر فعالية من حيث التكلفة، ووسائل النقل، وشركات الشحن. كما توفر رؤى حول إدارة المخزون والمستودعات لتقليل حالات نفاد المخزون وتحسين استخدام مساحة المستودع.

 

الخلاصة

 

إذا لم تكن تستخدم أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز مبيعاتك بعد، ففكّر في ذلك في عام 2025. نعم، سيكون هناك منحنى تعلّم، لكن العديد من التطبيقات التي أوصينا بها سهلة الاستخدام حتى للمبتدئين. والفوائد طويلة المدى تستحق العناء، لأن هذه الأدوات ستساعد في تحسين جوانب متعددة من عملك وستمكنك من النجاح والازدهار! اتصل بنا اليوم لمعرفة سبب كون الشراكة مع TVCMALL تغييرًا جذريًا لمتجرك الإلكتروني!