كيف سيكون مستقبل الأعمال بالجملة والتجارة الإلكترونية؟

إن رواد الأعمال الأذكياء دائمًا ما ينظرون إلى الأمام. ومن خلال تحديد الاتجاهات المستقبلية، يمكنك توجيه شركتك نحو النجاح. في هذه المقالة، يستعرض خبراء السوق في TVCMALL مستقبل تجارة الجملة والتجارة الإلكترونية.

 

يتوقع نمو كبير

تتوسع تجارة الجملة والتجارة الإلكترونية بسرعة أكبر من أي وقت مضى بسبب الأحداث والتطورات الأخيرة. فقد اعتاد الجميع على إنجاز المهام عبر الإنترنت، مثل العمل والتسوق، مع بدء الجائحة في عام 2020. وقد استمر هذا التعود والراحة في النمو على مدار السنوات التالية.

بالإضافة إلى ذلك، فإن جيل Z، أول جيل نشأ رقميًا، بدأ يبلغ سن الرشد ويستخدم قوته الشرائية من خلال التسوق عبر الإنترنت. وأخيرًا، تعمل تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي، والبيانات الضخمة، والواقع المعزز على تقليل الفجوة التجريبية بين التسوق الشخصي والتسوق عبر الإنترنت.

كل هذه العوامل تؤدي إلى نمو كبير في قطاعي تجارة الجملة والتجارة الإلكترونية. وتتوقع شركة Statista أن تصل الإيرادات العالمية من التجارة الإلكترونية إلى ما يقارب 3.2 تريليون دولار أمريكي في عام 2024، وأن تستمر في النمو بنسبة 9.5٪ سنويًا حتى عام 2029.

 

يزداد استخدام المستهلكين للبحث الصوتي

أصبح البحث بالأمر الصوتي شائعًا منذ إطلاق أمازون لمساعد أليكسا في عام 2014. ولكن التطورات في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تسرّع من انتشار استخدام البحث الصوتي في تجارة الجملة والتجارة الإلكترونية.

كانت التقنيات السابقة تقوم بـ"ترجمة" عمليات البحث الصوتية إلى نص رقمي ثم تبحث عن هذا النص كما لو تم إدخاله في شريط البحث. أما معالجة اللغة الطبيعية فتأخذ هذه العملية إلى مستوى أعلى من خلال تفسير ما يقصده المستخدم أيضًا. والنتيجة هي تجربة تسوق أكثر كفاءة ومتعة للمستهلك.

مع زيادة الوقت الذي نقضيه في التسوق عبر الإنترنت، من المنطقي أن يلجأ المزيد من المستهلكين إلى راحة البحث الصوتي. ووفقًا لشركة تحليلات البيانات Yaguara، فإن 56٪ من مستخدمي الهواتف الذكية يستخدمون البحث الصوتي لمعرفة المزيد عن الشركات والعلامات التجارية. وتشير دراسة واحدة إلى أن الإيرادات من التسوق الصوتي تبلغ أكثر بقليل من 3 مليارات دولار أمريكي، ولكن من المتوقع أن تصل إلى 45 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2028.

 

سيستمر نمو الواقع المعزز (AR)

لا يمكن التقليل من فوائد الواقع المعزز (AR) التي تقدمها لشركات الجملة والتجارة الإلكترونية. ففي الماضي، كان المستهلكون بطيئين في تبني التسوق عبر الإنترنت، ويفضلون تجربة التسوق الشخصي، حيث يمكنهم لمس المنتجات وفحصها وتجربتها قبل الشراء.

يجعل الواقع المعزز التسوق عبر الإنترنت أقرب إلى تجربة التسوق الشخصي. ففي النهاية، فإن جعل المستهلكين يتخيلون أنفسهم وهم يمتلكون المنتج ويستخدمونه وسيلة قوية لزيادة المبيعات. من خلال الواقع المعزز، يمكنك  تقديم تجربة تسوق أكثر تفاعلًا تُحقِّق ذلك بالضبط.

ولهذا السبب، يعتمد المزيد من شركات الجملة ومواقع التجارة الإلكترونية على تقنية الواقع المعزز لزيادة المبيعات. وتشير بيانات Statista إلى أن ثلث الأمريكيين سيستخدمون الواقع المعزز لإجراء مشترياتهم عبر الإنترنت بحلول عام 2025، بينما سيستخدمه 45٪ من المتسوقين في المملكة العربية السعودية.

 

ستصبح التخصيصات أكثر دقة واستهدافًا

ينمو الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة بشكل كبير، وعند استخدامهما معًا، يمكن للعلامات التجارية إنشاء تجارب تسوق مخصصة للغاية. وستأتي تحسينات التخصيص التي يتمتع بها المستهلكون كنتيجة لثلاثة اتجاهات: التخصيص بدون واجهة (Headless)، والتخصيص الذي يراعي الخصوصية أولًا، والتخصيص من خلال توصيات المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

 

التخصيص بدون واجهة (Headless Personalization)

قد يبدو هذا المصطلح وكأنه من قصة أسطورية، لكن التخصيص بدون واجهة يشير في الواقع إلى الطريقة التي تظهر بها موقعك للمستخدمين الأفراد. ببساطة، يفصل هذا النوع من التخصيص بين الواجهة الخلفية لموقعك والواجهة الأمامية.

وباختصار، يتيح التخصيص بدون واجهة إمكانية ظهور موقعك بشكل مختلف لمختلف الزوار بناءً على سلوكهم السابق. وبالتالي، فإن الصفحة الرئيسية التي يراها كل زائر تحتوي على المنتجات التي من المرجح أن يشتريها.

 

التخصيص الذي يراعي الخصوصية أولًا

أصبح المتسوقون أكثر حذرًا بشأن الطريقة التي تُستخدم بها معلوماتهم الشخصية. وببساطة، يبدو الأمر مريبًا عندما تؤثر عملية شراء قمت بها في متجرك المحلي باستخدام بطاقة العميل على ما تراه في موقع شركة أخرى غير مرتبطة. هذه الأساليب تُظهر بوضوح أن بيانات المستهلك تُباع لأعلى مُزايد.

يسعى التخصيص الذي يراعي الخصوصية أولًا إلى إعادة بناء ثقة المستهلك مع الاستمرار في تقديم تجربة مخصصة يرغب بها. لذا، بدلًا من شراء البيانات من أطراف ثالثة، تقوم العلامات التجارية بجمع البيانات مباشرة من المستخدمين. وباعتمادك هذا النوع من التخصيص، فإنك تبني الثقة والولاء مع عملائك.

 

توصيات المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة البيانات بنتائج أكثر دقة وفعالية من الخوارزميات البشرية. ومن خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنك  تقديم توصيات متقدمة ومخصصة تشبه رأي الصديق المقرب أكثر من كونها نتيجة حسابات آلية. وبعبارة أخرى، تجعل توصيات المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المستهلك يشعر بأنه مفهوم.

 

انظر إلى المستقبل مع TVCMALL

تلوح في الأفق تغييرات كبيرة في عالم تجارة الجملة والتجارة الإلكترونية. ولكن هناك أمر واحد لا يتغير أبدًا: يرغب العملاء في منتجات عالية الجودة بأسعار جيدة من علامات تجارية يمكنهم الوثوق بها. ستنجح عندما تفوق توقعاتهم. ويمكن لـ TVCMALL مساعدتك في تحقيق ذلك.  اتصل بنا اليوم.